Voaxys
Retour aux fonctionnalites
Fiabilisation

Evals et Replay

Le vrai sujet n'est pas de 'faire des tests' en plus. C'est de réduire les régressions sur des agents déjà reliés à des parcours, des tools et des conversations réelles.

Détection des régressions avant release
Replay de sessions observées en prod
Boucle d'amélioration plus défendable

Eval framework

Replay de sessions

Dry-runs et vérification avant changement

Capture produit Voaxys - vue secondaire
Capture produit Voaxys - vue principale
Ce que vous pouvez faire

Capacites cle pour evals

Rejouez des sessions réelles, comparez les résultats et fiabilisez vos changements avant impact production.

Axe 1

Rejouer le réel

Les sessions observées peuvent être rejouées pour vérifier qu'un changement ne dégrade pas un comportement existant.

Axe 2

Tester plus qu'un prompt

L'évaluation peut couvrir flow, tools, retrieval et logique d'exécution, pas seulement du texte généré.

Axe 3

Comparer avant de publier

Les évolutions sensibles peuvent être observées dans un cadre de vérification plus robuste qu'un simple ressenti.

Axe 4

Boucler avec le monitoring

Le monitoring remonte les cas utiles, les evals les rejouent, puis l'équipe valide l'amélioration.

Comment ca fonctionne

Lecture sequentielle du parcours

Une longue page feature doit rester pedagogique. Cette section remplace un mur de texte par une progression claire de la logique produit.

1

Etape 1

Capturer les cas utiles

Les sessions les plus critiques ou les plus représentatives sont identifiées dans le monitoring et l'usage réel.

2

Etape 2

Construire le replay

Le système rejoue la logique cible dans un cadre maîtrisé pour observer les variations de comportement.

3

Etape 3

Comparer et trancher

L'équipe mesure si le changement améliore, dégrade ou déplace le problème sur un autre point du parcours.

4

Etape 4

Publier avec plus de confiance

La release repose sur des signaux plus solides qu'un test manuel ponctuel.

Lecture active
1

Evals

Capturer les cas utiles

Les sessions les plus critiques ou les plus représentatives sont identifiées dans le monitoring et l'usage réel.

Capture produit Voaxys — la capture des cas utiles
Eval framework
Replay de sessions
Dry-runs et vérification avant changement
Exemples concrets

Cas d'usage directement relies au produit

Chaque feature doit se lire a travers des usages reellement exploitables, pas seulement des promesses de principe.

Use case

Avant mise en production

Vérification d'un changement de flow, de tool ou de prompt sur un lot de cas réellement représentatifs.

Moins de régressions introduites par des optimisations locales.
Use case

Après incident

Le cas qui a échoué devient un replay de référence pour éviter sa réintroduction plus tard.

Capitalisation plus durable sur les incidents produits.
Use case

Tuning progressif

Comparaison de variantes de comportement avant généralisation à l'ensemble du trafic.

Décision plus défendable que des ajustements à l'intuition.
Visuels produit

Vues produit reliees a la fonctionnalite

Le hero montre maintenant un grand visuel de dashboard. Cette section sert ensuite a presenter des vues de soutien sans casser la composition generale.

Evals et Replay Voaxys — comparaison d'exécution avant publication

Vue principale

Replay de session

Rejeu d'une session réelle sur un nouveau prompt ou un nouvel agent, avec comparaison du comportement avant publication.

Integrations et gouvernance

Surfaces reliees a cette fonctionnalite

Cette liste aide a comprendre ce que la feature consomme, ce qu'elle active ailleurs dans la plateforme et sur quelles briques elle s'appuie.

Replay
Scenarios
Dry-runs
Monitoring
Flow builder

FAQ locale

Le replay remplace-t-il la supervision en production ?

Non. Le monitoring montre ce qui se passe, puis les evals et le replay servent à vérifier des corrections avant redéploiement.

Peut-on couvrir autre chose que les prompts ?

Oui, l'enjeu est justement d'évaluer le comportement global du système, y compris flows, retrieval et tools.